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教学引擎需要一个 OpenAI 兼容的接口才能工作

还没有配置 API Key

出题、评分、讲解都需要调用模型。在下面填好 Key 之后,学习闭环才能跑起来。

引擎运行状况
累计调用0 次
失败次数0 次
最近 24 小时0 次
评分标准
正确性
完全不会
关键性错误
有小错但主体正确
完全正确
独立性
直接给了答案
多次提示后才答出
一次提示后答出
独立完成,无提示
深度
没有实质内容
只会背结论
能讲清步骤但说不出原理
能讲清底层原理与适用边界
表达
无法理解
表述混乱
大致能懂
清晰且有结构

通过线:正确性必须为 3,独立性 ≥ 2, 深度 ≥ 2。表达维度不参与通过判定,只作为改进建议。

引擎的硬约束

不接受口头确认

「我懂了」不会被当作掌握证据,必须复述或解题。

讲解不超过 30%

整个会话中 AI 的讲解类输出不得超过总字数的 30%,你的输出至少要占 50%。超了就无法进入下一环节。

单次讲解有硬上限

一次讲解超过 2500 字,状态机会拒绝往下走,强制你消化。

考核必须含迁移题

每次考核 3–5 道题,其中必须有一道是本次没出现过的新场景。缺了就重出。

评分证据必须逐字匹配

AI 引用的「你的原话」会在服务端与你的答案做逐字比对。匹配不上,这次评分作废并自动重评。

靠提示答出的不算掌握

独立性低于 2 分(即需要多次提示或直接给答案)一律不通过,即使结论完全正确。

当前来源:内置默认

注意要带 /v1 后缀, 系统会在其后拼接 /chat/completions。

尚未配置

使用 APP_SECRET 派生密钥后 AES-256-GCM 加密存储,界面上永远不回显明文。

来源:内置默认
0–1

只影响讲解措辞。评分环节固定在 0.2,不受此设置影响。