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发起一个学习计划

主题越具体,拆出来的路径越准。「学 Rust」这样的粒度会得到一份泛泛的计划; 「Rust 所有权与生命周期」会得到一份能真正推进的。

必填
Rust 所有权与生命周期PostgreSQL 查询优化把 Kubernetes 用到能独立排障概率论基础
可选,但很影响质量
可选
分钟

里程碑按「会话数」推进,不按天数 —— 随时可以停,不会因为断更而崩掉计划。

这套系统会怎么考你

掌握度分五级,全部用行为定义

L1 识记
能认出术语,能准确复述定义或结论
L2 理解
能用自己的话解释「为什么」,能说清与相近概念的区别
L3 应用
面对没见过的变式题也能独立做对,不看答案
L4 迁移
能处理边界情况、跨概念组合,能挑出别人解法中的错误

每次会话固定 8 步,不许跳

  1. 1定目标 — 读取当前进度,明确这一节要解决什么,并由用户确认
  2. 2闭卷回忆 — 先不看书,回忆上次学的内容,把遗忘暴露出来
  3. 3最小输入 — 只讲必要的内容,避免资料囤积
  4. 4你来输出 — 用户复述或动手,把输入变成自己的东西
  5. 5当场考核 — 出 3-5 道题,必须包含至少一道迁移题
  6. 6评分 — 四维 rubric 打分,每条评分必须引用用户原话作证据
  7. 7更新状态 — 按考核结果提升掌握度,把薄弱点丢进复习队列
  8. 8收尾 — 说明下次做什么,结束本节

评分四个维度,证据必须来自你的原话

正确性
完全不会
关键性错误
有小错但主体正确
完全正确
独立性
直接给了答案
多次提示后才答出
一次提示后答出
独立完成,无提示
深度
没有实质内容
只会背结论
能讲清步骤但说不出原理
能讲清底层原理与适用边界
表达
无法理解
表述混乱
大致能懂
清晰且有结构

通过线:正确性必须为 3,独立性 ≥ 2, 深度 ≥ 2。表达维度不参与通过判定,只作为改进建议。

评分时系统会逐字比对:如果 AI 引用的「你的原话」在你答案里找不到, 这次评分直接作废并重评。这是为了防住 AI 编造理由。